Política de IA

Política de Inteligencia Artificial en la Autoría de las Obras

1.     Definición de Alcance

Ámbito de Aplicación: Esta política establece las directrices, principios y restricciones para la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en proyectos de investigación científica, incluyendo:

• Aplicación en diversas disciplinas.
• Inclusión en proyectos de investigación básica y aplicada.
• Fomento de colaboraciones interdisciplinarias.

Tecnologías de IA Incluidas:

Esta política abarca el uso de las siguientes tecnologías de IA:

• Aprendizaje Automático (Machine Learning)
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
• Visión por Computadora
• Robótica y Automatización

2.     Autoría y Contribución

• Definición de Autoría: Se define como persona autora a quien realiza una contribución significativa en la investigación (diseño, análisis, revisión) y asume la integridad académica y ética de la investigación.

El ente editorial espera que los envíos sean creaciones de los autores y no de herramientas de inteligencia artificial. Por tanto, el ente editorial no permite que autores usen exclusivamente herramientas de inteligencia artificial (ej.: ChatGPT, etc.) para la creación de obras. Las herramientas de inteligencia artificial no puede ser coautores de la obra pues no cumplen con los requisitos mínimos de autoría de obras. En caso de que se detecte que una obra fue creada en su mayoría con herramientas de inteligencia artificial será rechazada o retractada.

No se autoriza:

• Autoría o coautoría de herramientas de IA.
• Modificación de imágenes por medio de IA.
• Diseños de imágenes, gráficos y tablas.
• Generación de imágenes con ayuda de inteligencia artificial: el ente editorial prohíbe la generación y uso de imágenes en obras con ayuda de herramientas de inteligencia artificial. Únicamente es posible usar imágenes generadas con inteligencia artificial media vez se tengan los permisos de derechos de autor correspondientes y libres de disputas legales.

Uso de inteligencia artificial como herramienta en la metodología usada en estudios: se permite que autores usen única y exclusivamente herramientas de inteligencia artificial como parte de la metodología usada en estudios. En estos casos, los autores deberán reportar lo siguiente:

• Nombre de la herramienta de inteligencia artificial
• Descripción de cómo fue usada la herramienta de inteligencia artificial
• Evaluación de la validez de los resultados obtenidos usando esta herramienta de inteligencia artificial
• Aspectos del estudio, contenidos, datos y archivos que fueron modificados y/o generados por la herramienta de inteligencia artificial

Deber del autor:

• Cumplir con los estándares éticos de esta política.
• Seguir las pautas de la política para utilizar la IA en la investigación.

El uso de herramientas de inteligencia artificial para fabricar a conveniencia o manipular datos en el estudio es inaceptable. Lo anterior llevará al rechazo del envío o retracción de la obra publicada.

3.     Revisión por Pares

En caso de la detección de problemas, el revisor presentará recomendaciones para mejorar la integridad y calidad de la investigación.

Uso de inteligencia artificial por pares evaluadores: Los pares evaluadores juegan un rol fundamental en la publicación de obras académicas. Su experiencia y evaluación de las obras guían al editor en las decisiones que hay que tomar. Los pares evaluadores son directamente los responsables de las opiniones y recomendaciones que brindan en los dictámenes que brindan al editor. Por tanto, el ente editorial no permite que pares evaluadores usen herramientas de inteligencia artificial para evaluar obras o generar dictámenes de arbitraje.

4.     Referencias

Cognizant. (n.d.). ¿Qué es la ética de los datos? Cognizant. Retrieved June 21, 2024, from https://www.cognizant.com/es/es/glossary/data-ethics

Comisión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Learning Corner. Retrieved June 21, 2024, from https://learning-corner.learning.europa.eu/learning-materials/use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning_es

Consejo Superior de Investigación Científica. (n.d.). Ética en la investigación. CSIC. https://www.csic.es/es/el-csic/etica/etica-en-la-investigacion#page

Grupo Atico34. (2024, April 22). Transparencia en la Inteligencia Artificial. Grupo Atico34. Retrieved June 21, 2024, from https://protecciondatos-lopd.com/empresas/transparencia-inteligencia-artificial/

Infomed. (n.d.). Política sobre el uso de la Inteligencia Artificial. ECIMED. https://revginecobstetricia.sld.cu/index.php/gin/InteligenciaArtificial

INNOVACIÓN, NOTICIAS. (2022, March 9). Inteligencia Artificial responsable: sesgos y explicabilidad. IIC. Retrieved June 21, 2024, from https://www.iic.uam.es/innovacion/inteligencia-artificial-responsable-sesgos-y-explicabilidad/

Kluwer, W. (2021, junio 25). ¿Se pueden evitar los sesgos en la Inteligencia Artificial? diarioley. https://diariolaley.laleynext.es/Content/DocumentoRelacionado.aspx?params=H4sIAAAAAAAEAC2NQU_DMAyFfw25IKFswOjFlzJuaEJbxd1NrDZSGw_bKeu_X7Tt8ORn-fN7f4Vk7ehiEDhrmVNkeab5LKTodM2c1xk6KeQMewX_9BE2VVuHwQpOew5w82mhDvvqWSJJu4J3xobTkRR2zbvTkf8PuKQBLXFuUe6hKUY4fHnvt5

Machin-Mastromatteo, J. D. (2023, diciembre 15). Implicaciones y políticas editoriales de la inteligencia artificial. Revista Estudios de la Información, 1(2), 123-133. https://doi.org/10.54167/rei.v1i2.1448

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., & Zhang, H. (2022, abril). Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 3.0 España IA y educación: Orientaciones para los responsables de la elaboración de políticas. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado. https://intef.es/wp-content/uploads/2022/08/2022_04_AI-and-education_UNESCO_INTEF.pdf

Moreno, A. (2024, May 13). Recomendaciones éticas para la investigación en inteligencia artificial. Investiga UNED. Retrieved June 21, 2024, from https://investigauned.uned.es/recomendaciones-eticas-para-la-investigacion-en-inteligencia-artificial/

Penabad Camacho, L., Morera Castro, M., & Penabad Camacho, M. A. (n.d.). Guía para la regulación del uso de Inteligencia Artificial en revistas científico- académicas de ciencias sociales, en procesos de arbitraje y para reportar su uso en textos científicos. https://repositorio.una.ac.cr/bitstream/handle/11056/27431/Preprint%20Gu%c3%ada%20para%20la%20regulaci%c3%b3n%20del%20uso%20de%20Inteligencia%20Artificial%20en%20revistas%20cient%c3%adfico-.pdf?sequence=5

Política del uso de la Inteligencia Artificial. (2023, noviembre). Revista de Ciencias Sociales, 1-5. https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/sociales/politicainteligencia

Remove Group. (2023, August 31). La ética y transparencia en la IA: su importancia en la reputación online en 2023. Remove Group. Retrieved June 21, 2024, from https://www.removegroup.com/etica-y-transparencia-en-la-ia-2023/

Revista Ciencia. (n.d.). Política sobre uso de inteligencia artificial. CienciaUAT. https://revistaciencia.uat.edu.mx/index.php/CienciaUAT/politicadeuso

Team Gyata. (2024, marzo 19). Ética en Ciencia de Datos. GYATA AI. https://www.gyata.ai/es/data-science/data-science-ethics/

Tecnológico de Costa Rica. (n.d.). Políticas de uso de Inteligencia Artificial (IA). Tecnología en Marcha. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/politicas_ia

UNESCO. (2023, April 24). Inteligencia artificial: ejemplos de dilemas éticos. UNESCO. Retrieved June 21, 2024, from https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics/cases

UNESCO. (2023, June 28). Ética de la inteligencia artificial. UNESCO. Retrieved June 21, 2024, from https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics

UNESCO. (2024, abril 4). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion

Universidad Católica de Temuco. (2024, enero 19). Uso ético de la informació. UCT. https://uct.libguides.com/usoeticodelainformacion

Universidad DaVinci de Guatemala. (n.d.). Política de uso de Inteligencia Artificial. Editorial UDV. https://editorial.udv.edu.gt/index.php/RCMV/politicausoia

Universidad de Cádiz. (2017, November 29). Uso ético de la Información – Área de Biblioteca. Biblioteca UCA. Retrieved June 21, 2024, from https://biblioteca.uca.es/uso-etico-de-la-informacion/

5.     Glosario

• Aprendizaje Automático (Machine Learning): Algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento.
• Redes Neuronales Artificiales: Modelos inspirados en el cerebro humano, utilizados para tareas de clasificación y reconocimiento.
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Tecnologías que permiten a las máquinas comprender y generar lenguaje humano.
• Contextos de Investigación:

• Análisis de texto: Extracción de información, resumen automático y generación de texto.
• Traducción automática: Facilita la comunicación entre idiomas.
• Minería de opiniones: Análisis de sentimientos y opiniones en redes sociales o reseñas.

• Visión por Computadora: Técnicas para analizar imágenes y videos, como detección de objetos, segmentación y reconocimiento facial.
• Robótica y Automatización: Aplicación de la IA en sistemas robóticos y automatización de procesos.